📊 Thai Open Data Visualization Catalog

รวมผลงานวิเคราะห์และสร้างภาพข้อมูลเปิดภาครัฐไทย จากชุดข้อมูล data.go.th สู่ Dashboard เชิงโต้ตอบ

23Dashboard
191กราฟ
5กลุ่มงาน

🌾 กรมส่งเสริมการเกษตร Department of Agricultural Extension · DOAE

🌾

📊 พยากรณ์การขึ้นทะเบียนเกษตรกรรายอำเภอ — โมเดลพื้นฐาน

Linear Regression + Gradient Boosting บนสเกลข้อมูลปกติ ทำนายพื้นที่เกษตรและครัวเรือนปี 2569-2570 (R² สูงสุด 0.7337)

📊 4 กราฟ 🗂️ 4 หัวข้อ
เข้าชม Dashboard →
⚖️

⚖️ พยากรณ์การขึ้นทะเบียนเกษตรกรรายอำเภอ — แก้ปัญหาข้อมูลเบ้

Target Log-Transformation แก้ความเบ้ระหว่างอำเภอขนาดต่างกันมาก ดัน R² เป็น 0.7633 และลด MAE ลง 23%

📊 4 กราฟ 🗂️ 3 หัวข้อ
เข้าชม Dashboard →
🌊

🌊 วิเคราะห์ภัยพิบัติเกษตรและการช่วยเหลือเกษตรกร

กรมส่งเสริมการเกษตร — EDA สำหรับเจ้าหน้าที่หน่วยงานภาครัฐ

📊 7 กราฟ 🗂️ 4 หัวข้อ
เข้าชม Dashboard →

🐃 เกษตรกรรม / ปศุสัตว์ Department of Livestock Development · DLD

🐄

📊 การวิเคราะห์และสำรวจข้อมูลการปศุสัตว์ในประเทศไทย (Livestock EDA & Mapping)

โปรเจกต์นี้เป็นการสำรวจข้อมูล (Exploratory Data Analysis - EDA) และสร้างแผนที่แบบมีปฏิสัมพันธ์ (Interactive Mapping) จากข้อมูลปศุสัตว์ของกรมปศุสัตว์ ประเทศไทย โดย…

📊 6 กราฟ 🗂️ 3 หัวข้อ
เข้าชม Dashboard →
🥩

🥩 พยากรณ์ปริมาณการฆ่าสัตว์รายจังหวัด — GBR + Log Transform

Gradient Boosting (Huber Loss) ร่วมกับ Target Log-Transformation ลดอิทธิพลจังหวัดโรงฆ่าสัตว์ขนาดใหญ่ (สุกร R² 0.7067)

📊 5 กราฟ 🗂️ 3 หัวข้อ
เข้าชม Dashboard →
🐖

🐖 พยากรณ์ปริมาณการฆ่าสัตว์รายจังหวัด — Random Forest เปรียบเทียบ

Random Forest บนค่าจริงไม่แปลงสเกล ใช้เป็นตัวเทียบให้เห็นผลของ Log-Transform ชัดขึ้น (สุกร R² 0.2183)

📊 5 กราฟ 🗂️ 3 หัวข้อ
เข้าชม Dashboard →

🦟 ควบคุมโรค Department of Disease Control · DDC

🦟

🦟 พยากรณ์ผู้ป่วยโรคติดต่อนำโดยแมลง — โมเดลพื้นฐาน

Lag Features (1/2/12 เดือน) + Linear Regression vs Random Forest พร้อมพยากรณ์แบบวนซ้ำล่วงหน้า 6 เดือน

📊 4 กราฟ 🗂️ 4 หัวข้อ
เข้าชม Dashboard →
🌀

🌀 พยากรณ์ผู้ป่วยโรคติดต่อนำโดยแมลง — เข้ารหัสวัฏจักร Sin/Cos

เพิ่ม Cyclical Encoding รายเดือน (sin/cos) ให้โมเดลจับรูปแบบฤดูกาลการระบาดได้ดีขึ้น

📊 4 กราฟ 🗂️ 4 หัวข้อ
เข้าชม Dashboard →
⚡

⚡ พยากรณ์ผู้ป่วยโรคติดต่อนำโดยแมลง — XGBoost & LightGBM

เปรียบเทียบ Gradient Boosting สมัยใหม่ (XGBoost, LightGBM) กับโมเดลพื้นฐาน บนชุดฟีเจอร์เดียวกัน

📊 4 กราฟ 🗂️ 4 หัวข้อ
เข้าชม Dashboard →
🔍

การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจ — ชุดข้อมูลควบคุมโรค

สำรวจ 6 ชุดข้อมูลสุขภาพ — โรคติดต่อนำโดยแมลง, ผลกระทบ PM2.5, อุบัติภัยสารเคมี, สุขภาพแรงงานนอกระบบ และจุดความร้อนเขตสุขภาพ 7-8

📊 40 กราฟ 🗂️ 6 หัวข้อ
เข้าชม Dashboard →

🏢 กรมสรรพากร & สถาบันมาตรวิทยา Revenue Department & NIMT · RD · NIMT

💨

💨 แผนที่ฟาร์มกังหันลมและการลดการปล่อย CO₂

กระจายตัวฟาร์มกังหันลมรายจังหวัด กำลังผลิตตามสัญญา และปริมาณพลังงานที่ผลิตได้เทียบกับ CO₂ ที่ลดลงรายปี

📊 3 กราฟ 🗂️ 2 หัวข้อ
เข้าชม Dashboard →
🌬️

🌬️ พยากรณ์การใช้บริการสอบเทียบเครื่องมือวัดความเร็วลม รายไตรมาส

เปรียบเทียบ Random Forest แบบไตรมาสปกติ กับแบบเข้ารหัสวัฏจักร (Sin/Cos) — ค่าจริง vs ค่าทำนาย รายเครื่องมือ

📊 4 กราฟ 🗂️ 2 หัวข้อ
เข้าชม Dashboard →
🔬

🔬 การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจ (EDA) และแบบจำลอง Machine Learning เพื่อยกระดับรายได้สถาบันมาตรวิทยาแห่งชาติ (NIMT)

เจาะลึกข้อพิรุธในระบบสอบเทียบ NIMT — รายได้รั่วไหลจากบริการฟรีให้ลูกค้าภายนอก คอขวดงานค้างข้ามปี และกลยุทธ์เพิ่มรายได้ 10%

📊 7 กราฟ 🗂️ 7 หัวข้อ
เข้าชม Dashboard →
🎓

🔬 NIMT Data Science Workshop — Solution Notebook (เฉลย)

การวิเคราะห์ข้อมูลสถาบันมาตรวิทยาแห่งชาติ — เฉลยสมบูรณ์

📊 11 กราฟ 🗂️ 4 หัวข้อ
เข้าชม Dashboard →
⚙️

โครงการวิเคราะห์ข้อมูลมาตรวิทยาด้วย Data Science และ Machine Learning

คู่มือสำหรับมือใหม่: EDA → จำแนกฝ่ายงานสอบเทียบด้วย Machine Learning → K-Means + PCA พร้อมภาพสรุปตัวชี้วัดโมเดล

📊 9 กราฟ 🗂️ 4 หัวข้อ
เข้าชม Dashboard →
🏢

การทำนายสถานะกิจการและความเสี่ยงในการยกเลิกจดทะเบียนภาษีมูลค่าเพิ่มด้วยข้อมูลภูมิสารสนเทศ

PCA → K-Means จัดกลุ่มความเสี่ยงเชิงพื้นที่ → Random Forest จำแนกธุรกิจเสี่ยงสูง (ROC AUC 0.9615) และพยากรณ์อายุขัยธุรกิจ

📊 4 กราฟ 🗂️ 4 หัวข้อ
เข้าชม Dashboard →

📈 ดัชนีเศรษฐกิจ & สวัสดิการสังคม Economic Index & Social Welfare · สนค. · สศอ. · พม. · วธ.

🏛️

🏛️ การวิเคราะห์ขั้นสูงและการบูรณาการข้อมูลสวัสดิการสังคม (พม.) ร่วมกับข้อมูลเปิดทางวัฒนธรรม (วธ.)

Advanced Social Welfare Analytics, SLA Optimization & Cross-Domain Cultural Policy Integration

📊 10 กราฟ 🗂️ 3 หัวข้อ
เข้าชม Dashboard →
👶

👶 การวิเคราะห์สิทธิประโยชน์เงินอุดหนุนเด็กแรกเกิดระดับอำเภอทั่วประเทศไทย

Thailand Newborn Child Grant District Analytics, Geospatial Intelligence & Time Series Forecasting

📊 16 กราฟ 🗂️ 4 หัวข้อ
เข้าชม Dashboard →
📊

📊 การวิเคราะห์และพยากรณ์ดัชนีภาคอุตสาหกรรมและราคาผู้ผลิต (Industrial Shipment & PPI Analytics)

บูรณาการ PPI × Shipment — 4-Quadrant Bubble (ราคาต้นทุน vs ปริมาณส่ง), Seasonality Heatmap, TSIC Weights Treemap และ Forecast Fan Chart

📊 5 กราฟ 🗂️ 5 หัวข้อ
เข้าชม Dashboard →
🎓

🎓 คู่มือเรียนรู้วิทยาศาสตร์ข้อมูล: วิเคราะห์ดัชนีราคาผู้ผลิต (PPI Data Science Life Cycle)

Data Science Life Cycle: Step-by-Step Teaching Notebook for Producer Price Index (PPI) Analysis

📊 10 กราฟ 🗂️ 3 หัวข้อ
เข้าชม Dashboard →
🚀

🚀 PPI Advanced Modeling: ทำนายแรงกดดันเงินเฟ้อเดือนถัดไป

Supervised Machine Learning บนข้อมูลดัชนีราคาผู้ผลิต (Producer Price Index)

📊 7 กราฟ 🗂️ 3 หัวข้อ
เข้าชม Dashboard →
🚢

🚢 การวิเคราะห์เชิงลึกดัชนีการส่งสินค้าภาคอุตสาหกรรมไทย (Thailand Industrial Shipment Index Analytics)

Data Science Life Cycle: Step-by-Step Teaching & Masterpiece Analysis Notebook

📊 9 กราฟ 🗂️ 2 หัวข้อ
เข้าชม Dashboard →
🎯

🚢 การวิเคราะห์เชิงลึกดัชนีการส่งสินค้าภาคอุตสาหกรรมไทยตามโจทย์เฉพาะกิจ

Thailand Industrial Shipment Index: Targeted Analytics & Electronics Deep Dive

📊 13 กราฟ 🗂️ 4 หัวข้อ
เข้าชม Dashboard →