🦟 ควบคุมโรค

⚡ พยากรณ์ผู้ป่วยโรคติดต่อนำโดยแมลง — XGBoost & LightGBM

เปรียบเทียบ Gradient Boosting สมัยใหม่ (XGBoost, LightGBM) กับโมเดลพื้นฐาน บนชุดฟีเจอร์เดียวกัน

📊 4 กราฟ🏛️ DDC

กราฟทั้งหมด

Interactive

ภาพนิ่ง

หัวข้อวิเคราะห์

3. Data Aggregation & Time-Series แปลงเป็นอนุกรมเวลา 📈

แนวโน้มจำนวนผู้ป่วยโรคติดต่อนำโดยแมลงรายเดือน (ปี 2015 - 2025)

การเปรียบเทียบผลลัพธ์ของโมเดลการพยากรณ์จำนวนเคสผู้ประสบโรค (Actual vs Prediction)

ตัวแปรที่ส่งผลต่อการทำนายของโมเดลมากที่สุด (Feature Importance)

การคาดการณ์จำนวนผู้ป่วยโรคติดต่อนำโดยแมลงล่วงหน้า 6 เดือนข้างหน้า (Linear Regression Forecast)