🏢 กรมสรรพากร & สถาบันมาตรวิทยา
โครงการวิเคราะห์ข้อมูลมาตรวิทยาด้วย Data Science และ Machine Learning
คู่มือสำหรับมือใหม่: EDA → จำแนกฝ่ายงานสอบเทียบด้วย Machine Learning → K-Means + PCA พร้อมภาพสรุปตัวชี้วัดโมเดล
📊 9 กราฟ🏛️ RD · NIMT
9
กราฟทั้งหมด
0
Interactive
9
ภาพนิ่ง
4
หัวข้อวิเคราะห์
4. การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจ (Exploratory Data Analysis - EDA)
ภาพที่ 1
ภาพที่ 2
ภาพที่ 3
6.2 Unsupervised Learning (แบบไม่มีผู้สอน - การระบุหัวข้อคลัสเตอร์)
ภาพที่ 4
7.2 ภาพสรุปตัวชี้วัดโมเดล (Metrics Visualization)
ภาพที่ 5
ภาพที่ 6
ภาพที่ 7
ภาพที่ 8
7.5 Scatter Plot — กลุ่มคลัสเตอร์ K-Means ในพื้นที่ 2 มิติ (PCA Projection)
ภาพที่ 9
