â āļāļĨāļąāļāļŦāļāđāļēāđāļāļāļāļēāļĨāđāļāļ
ðū āļāļĢāļĄāļŠāđāļāđāļŠāļĢāļīāļĄāļāļēāļĢāđāļāļĐāļāļĢ
ð āļāļĒāļēāļāļĢāļāđāļāļēāļĢāļāļķāđāļāļāļ°āđāļāļĩāļĒāļāđāļāļĐāļāļĢāļāļĢāļĢāļēāļĒāļāļģāđāļ āļ â āđāļĄāđāļāļĨāļāļ·āđāļāļāļēāļ
Linear Regression + Gradient Boosting āļāļāļŠāđāļāļĨāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļāļāļī āļāļģāļāļēāļĒāļāļ·āđāļāļāļĩāđāđāļāļĐāļāļĢāđāļĨāļ°āļāļĢāļąāļ§āđāļĢāļ·āļāļāļāļĩ 2569-2570 (RÂē āļŠāļđāļāļŠāļļāļ 0.7337)
ð 4 āļāļĢāļēāļðïļ DOAE
4
āļāļĢāļēāļāļāļąāđāļāļŦāļĄāļ
4
āļŦāļąāļ§āļāđāļāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđ
3. Exploratory Data Analysis (EDA) ð
7. Visualization ð
7.2 āļāļĒāļēāļāļĢāļāđāļāļĢāļąāļ§āđāļĢāļ·āļāļāļāļĩāđāļāļķāđāļāļāļ°āđāļāļĩāļĒāļ (Farmers Households Forecast)
8. Feature Importance of GBR Models ð